Claude Cowork versus Copilot Cowork

De kans is groot dat je Microsoft Copilot al hebt. Voor veel bedrijven kwam het er bij met de Microsoft-licenties, maar het is vaak ook een bewuste keuze: je blijft in het vertrouwde Microsoft-ecosysteem, waar je het gevoel hebt dat je data veilig zit. Net daarom is het belangrijk dat er iets veranderd is onder de motorkap, ook al merkte je er misschien nog niets van.

Wat is er veranderd?

Twee dingen, en ze hangen samen:

Microsoft 365 Copilot Model
Kies het model voor deze taak
OpenAI GPT
Claude (Anthropic)
Copilot Cowork, agent die meerstaps-werk op de achtergrond doet

In delen van Copilot kies je nu zelf het model, en een agent kan zelfstandig aan de slag.

Claude Cowork of Copilot Cowork?

Hier ontstaat verwarring, want dezelfde naam wordt voor twee verschillende dingen gebruikt:

Je vergelijkt dus eigenlijk Anthropics eigen agent met Microsofts agent die ook Claude kan inzetten. De verschillen op een rij:

 Claude CoworkCopilot Cowork
Van wie / waarAnthropic, in de Claude-appMicrosoft, in Microsoft 365 (Teams, Outlook, …)
Context standaardJe lokale bestanden + wat je koppelt (bv. Office 365-mail)Je Microsoft-omgeving (mail, agenda, SharePoint, org-zoek), out-of-the-box
Draait waar?Op je toestel (desktop-app); voor langlopend werk moet je computer aan staanIn de Microsoft-cloud; loopt door op de achtergrond, ook als je pc uit staat
ModelAltijd Claude, nieuwste mogelijkheden eerstModelkeuze (GPT in Azure, Claude); "Auto" kiest soms een lichter model
DataAnthropic verwerkt allesMicrosoft is de grens; GPT blijft in Azure, Claude gaat naar Anthropic
BeheerVia Anthropic, los van je Microsoft-tenantCentraal in het M365-beheercentrum (identiteit, DLP, audit)
KostVaste prijs per gebruiker (Max-abonnement)M365 Copilot-licentie + afrekening op verbruik
Sterkst voorPower-users, lokaal werk, niet Microsoft-gebondenMicrosoft-bedrijven die het breed en bestuurbaar uitrollen

Hetzelfde model, ander resultaat

In Copilot kan je expliciet Claude Opus 4.8 kiezen, hetzelfde topmodel dat Claude Cowork gebruikt. Toch presteren ze niet identiek, en dat komt door een onderscheid dat de meeste mensen niet maken: het model versus de schil.

Een AI-agent is het model (het brein) plus een schil eromheen: hoe het plant, welke tools het heeft, hoe het met je bestanden en geheugen omgaat, en welke grenzen het respecteert. Net die schil maakt een groot verschil:

Met andere woorden: dezelfde AI kan anders presteren naargelang de verpakking. Het brein kan gelijk zijn, de manier waarop het wordt ingezet niet. Wie enkel naar de modelnaam kijkt, mist het halve verhaal.

Een voorbeeld maakt het concreet. Stel dat je vraagt: "vat de offertes van deze week samen en stuur ze naar mijn team." Zelfde Claude, maar afhankelijk van de schil krijg je iets anders:

Het verschil zit niet in Claude zelf, maar in de schil eromheen: wat het mag zien, welke acties het mag doen, en hoeveel van zijn kracht je krijgt. De vraag is dus niet "welk model is beter", maar "welke schil past bij waar mijn werk en mijn data staan".

Waar je op moet letten

En je eigen systemen dan?

Goed nieuws: Cowork kan ook je eigen systemen aanspreken, niet enkel je Office-bestanden, via MCP. Dat is een open standaard om AI met je software te verbinden, een beetje zoals een USB-poort: één aansluiting waar van alles op past. Zo kan een AI op een veilige, voorspelbare manier gegevens ophalen uit of taken doen in een ander programma.

Maar die aansluiting is nog niet de installatie. Iemand moet die brug bouwen én onderhouden: de koppeling maken naar je ERP, boekhouding of branche-software (ook systemen zonder API), en zorgen dat het werk ook zonder mens in de lus betrouwbaar blijft draaien. Net daar houdt een assistent op en begint een echt proces. En wil je dat het draait terwijl je pc uit staat én gekoppeld aan je eigen systemen, dan heb je een server-side opzet nodig in plaats van een desktop-assistent, en dat is net wat wij bouwen.

Onze nuchtere kijk

De eerlijke samenvatting: Cowork doet je kantoorwerk, wij laten je bedrijf draaien. Of je nu voor Copilot Cowork of Claude Cowork kiest, het blijven assistenten binnen vooral de wereld van je documenten en mails. En de tool is zelden het probleem: de meeste AI-projecten geraken niet voorbij de testfase, niet door de technologie maar door de aanpak. De echte winst zit dus in de keuzes eromheen, en daar komen wij in beeld:

Benieuwd wat dit concreet voor jouw (Microsoft-)omgeving betekent? Plan een kennismaking of bekijk welke use case jullie situatie het dichtst raakt. We luisteren eerst, daarna bouwen we mee.