Waarom is dit belangrijk?
Een AI-oplossing verwerkt vaak gevoelige bedrijfsdata: mails, documenten, klantgegevens. Bedrijven willen twee dingen weten: waar staat die data, en wordt ze gebruikt om modellen te trainen? Amerikaanse providers vallen bovendien onder de Cloud Act, wat voor sommige sectoren een probleem is.
Hoe werkt het?
- EU-hosting: je vector store en embeddings staan op Europese infrastructuur (bijv. een EU-provider), niet op Amerikaanse servers.
- Zero-retention: bij de taalmodellen vraag je een plan aan waarbij je data niet wordt bewaard of gebruikt voor training.
- Extra anonimisering: gevoelige logs kunnen verder geanonimiseerd worden (bijv. IP-wiping).
De afweging
De beste taalmodellen (OpenAI, Anthropic) draaien deels in de VS; strikt-EU-alternatieven (Azure Europe, Mistral) zijn juridisch sterker maar soms duurder of minder krachtig. De keuze is een afweging tussen performance en juridische zekerheid, afhankelijk van je sector en datagevoeligheid.
Let op het verschil tussen het model en je data: waar een model ontwikkeld is, staat los van waar je data verwerkt wordt. Een open-weights model kan je self-hosten op Europese infrastructuur, zodat je data de EU niet verlaat, ook al komt het model van buiten Europa.
Volledig ontsnappen aan Amerikaanse techbedrijven is onrealistisch; gevoelige data op EU-infra zetten en zero-retention afdwingen is haalbaar en zinvol.
Verwante begrippen
- Vector store: net die data wil je op EU-infra bewaren.
- RAG: bepaalt welke data wanneer naar een model gaat.
- Spraak-naar-tekst: ook audio en transcripties verdienen dezelfde bescherming.
