Van productiehal tot verbonden AI-oplossingen: waarom mens + machine echt werkt
AI strategie voor bedrijven | Efficiëntie verhogen en klanttevredenheid verbeteren zonder AI-hype
AI strategy for businesses | Increase efficiency and customer satisfaction without AI hype
AI strategie voor bedrijven | Efficiëntie verhogen en klanttevredenheid verbeteren zonder AI-hype
Bedrijven investeren vandaag massaal in digitalisering en artificiële intelligentie (AI). Tegelijk zien we een explosie aan AI-tools en jonge startups die snelle resultaten beloven. In de praktijk blijft de échte impact echter vaak beperkt. Niet omdat AI tekortschiet, maar omdat ze te vaak wordt ingezet zonder samenhang, zonder proceskennis en zonder ervaring in echte bedrijfsomgevingen.
Bij Sevendays vertrekken we bewust vanuit een ander verhaal. We ontwikkelen al sinds 2016 digitale oplossingen voor bedrijven: webapplicaties, systeemintegraties en procesautomatisatie. AI is voor ons geen hype of losstaand product, maar een logische volgende stap bovenop jaren ervaring in hoe processen, data en mensen in organisaties écht samenwerken.
Die visie is niet ontstaan in een AI-lab, maar veel vroeger in een productieomgeving.
Wat een productieomgeving je leert over efficiëntie en AI
Mijn eerste professionele jaren bracht ik door bij Agfa Gevaert, waar ik negen jaar actief was als productiemanager.
In een productieomgeving zijn processen tastbaar, tijd meetbaar en fouten onverbiddelijk zichtbaar. Dat dwingt tot helder denken en die manier van denken is vandaag cruciaal voor een doordachte AI-strategie.
Drie principes uit die periode neem ik vandaag nog elke dag mee:
1. Elke seconde telt
In productie is tijd letterlijk geld. Stilstand, wachttijden of manuele omwegen hebben een directe impact op output en kosten.
Vandaag zien we exact hetzelfde in dienstverlenende organisaties:
medewerkers verliezen uren aan administratie
data wordt meerdere keren ingegeven
klanten wachten onnodig op antwoorden
Efficiëntie gaat dus niet over harder werken, maar over onnodige tijd structureel uit processen halen.
2. Elke investering moet realistisch renderen
In productie investeer je nooit zonder een duidelijke terugverdientijd. ROI is geen marketingterm, maar een randvoorwaarde.
Ook bij digitale en AI-projecten zou dat zo moeten zijn. Te vaak zien we oplossingen die technisch interessant zijn, maar weinig bijdragen aan efficiëntie of klanttevredenheid.
Bij Sevendays vertrekken we daarom altijd vanuit één vraag: welke meetbare bedrijfswaarde levert dit op? Tijdswinst, kostenreductie, foutvermindering of betere klantervaring.
3. Kwaliteit en service bepalen klanttevredenheid
In productie kan je soms tijdelijk leven met een kwaliteitsissue. De klant kan dat niet. Slechte kwaliteit komt altijd terug: meestal met extra kosten, frustratie en reputatieschade.
In digitale processen geldt exact hetzelfde:
onvolledige of foutieve data
inconsistente communicatie
trage opvolging
Kwaliteit zit dus niet alleen in wat je levert, maar ook in hoe vlot en correct je met je klant communiceert.
Van technologie naar echte bedrijfswaarde met AI
Deze principes hebben rechtstreeks geleid tot een duidelijke keuze bij Sevendays.
Waar veel digitale partners vertrekken vanuit technologie (AI-tools, features, experimenten), vertrekken wij bewust vanuit twee kernwaarden:
Efficiënter werken
Klantvriendelijker worden
Technologie is daarbij nooit het doel, maar een middel. De centrale vraag is niet wat kunnen we bouwen? maar welke frictie kunnen we structureel wegnemen met automatisatie en integraties?
Mens + machine: de juiste AI-strategie voor duurzame groei
We staan vandaag op een kantelpunt. Niet alleen technologisch, maar ook conceptueel.
Te veel AI-trajecten vertrekken nog steeds vanuit de vraag: “Hoe vervangen we deze menselijke taak door een machine?”Dat lijkt logisch, maar leidt zelden tot schaalbare of duurzame oplossingen.
De betere vraag is:
Welke delen van dit proces horen thuis bij een machine, en welke expliciet bij een mens?
Dat leidt vaak tot oplossingen die structureel anders zijn dan het oorspronkelijke proces en net daardoor veel krachtiger.
De tweede AI-valkuil: losse AI-tools zonder dataconnectie
Een andere veelvoorkomende valkuil is het gebruik van stand-alone AI-oplossingen:
een AI voor klantenservice
een aparte tool voor marketing
een andere oplossing voor rapportering
Op zich leveren die tools lokale efficiëntiewinst op. Maar zonder samenhang:
blijft data opgesloten in silo’s
moet informatie opnieuw worden ingegeven
ontstaan tegenstrijdige inzichten
Het resultaat is een versnipperd landschap waarin het geheel minder waard is dan de som der delen.
De echte kracht van AI ontstaat pas wanneer data, processen en systemen met elkaar verbonden zijn via integraties en gedeelde architectuur. Net zoals bij menselijke teams creëert samenwerking hier exponentiële meerwaarde.
Wat machines beter doen en wat mensen altijd beter zullen doen
Machines hoeven geen kopie te zijn van mensen om waardevol te zijn.
AI en automatisatie blinken uit in:
dataverwerking op schaal
patroonherkenning
repetitieve en foutgevoelige taken
consistente opvolging
Wanneer machines dit werk overnemen, ontstaat ruimte voor wat niet te automatiseren valt:
interpretatie en nuance
empathie en vertrouwen
creativiteit
de chemie tussen mensen
En net die chemie (toevallig ook iets waar Agfa als chemiebedrijf alles van weet) is waar duurzame klantrelaties ontstaan.
Hoe efficiëntie en klantgerichtheid elkaar versterken met AI
Efficiëntie en klantvriendelijkheid worden vaak als tegenpolen gezien. In de praktijk versterken ze elkaar.
Slim hertekende en geautomatiseerde processen zorgen voor:
minder fouten
kortere doorlooptijden
betere en persoonlijkere communicatie
Efficiëntie is dus geen intern optimalisatieproject, maar een voorwaarde voor een betere klantervaring en een concurrentieel voordeel.
Conclusie: een duurzame AI-strategie vraagt ervaring, geen hype
Wat begon als een toevallige fietstocht langs mijn eerste werkgever, bevestigde een overtuiging die vandaag cruciaal is voor bedrijven die met AI aan de slag willen.
Een sterke AI-strategie vraagt geen blind geloof in artificiële intelligentie. Ook geen snelle 1-op-1 automatisaties of een wildgroei aan losse AI-tools.
Ze vraagt ervaring, samenhang en leiderschap:
processen herdenken vóór ze te automatiseren
mens en machine bewust laten samenwerken
data en systemen structureel verbinden
technologie bouwen op een stevig digitaal fundament
Dat is ook hoe wij bij Sevendays al sinds 2016 werken.
Niet als AI-startup met grote beloftes, maar als lange termijn digitale partner die organisaties helpt om efficiënter te werken én klantvriendelijker te worden met doordachte digitale oplossingen.