De toekomst van digitale tools: hoe MCP’s AI echt laten meewerken in je processen
Een MCP is een veilige brug die AI in staat stelt jouw systemen te begrijpen en ermee te communiceren, zodat het echte taken kan uitvoeren en je digitale processen kan verbeteren.
AI is slim, tot je haar met je eigen software laat praten.
Veel bedrijven willen vandaag AI integreren in hun digitale tools, maar botsen op een bekend probleem:
de AI begrijpt je processen niet, en je backend vertrouwt de AI niet.
De oplossing? MCP-technologie, een brug tussen AI en je bestaande systemen.
In deze blog leggen we uit wat dat precies is, wat het voor jouw organisatie kan betekenen en waarom het de volgende grote stap is in digitale efficiëntie.
What Is an MCP?
MCP staat voor Model Context Protocol.
Dat klinkt technisch, maar het idee is eenvoudig: het is een manier waarop een AI-model, zoals ChatGPT, kan communiceren met jouw systemen, databases of tools.
Je kunt het vergelijken met een tolk die precies weet hoe jouw software werkt en ervoor zorgt dat de AI in natuurlijke taal opdrachten kan geven, zonder dat jij alles handmatig hoeft te doen.
Kortom:
Een MCP zorgt ervoor dat een AI weet wat jouw applicatie kan doen en veilig met je backend kan samenwerken via een gestandaardiseerde manier.
Waarom is dat handig?
Zonder MCP is een AI-assistent enkel een slimme gesprekspartner.
Hij begrijpt tekst, maar kan geen echte acties uitvoeren in jouw systemen.
Met een MCP kan de AI bijvoorbeeld:
Informatie opvragen uit je database
Een nieuwe klant aanmaken in je CRM
Een taak toevoegen aan je projectmanagement tool
Of een bestelling bijwerken in je webshop
Allemaal zonder menselijke tussenkomst én zonder dat de AI volledige toegang krijgt tot je interne data.
Het resultaat: AI die niet alleen antwoorden geeft, maar ook echt meewerkt.
Wat kan een MCP allemaal doen?
Een MCP is als een slimme brug tussen je AI en je bestaande systemen.
Enkele concrete toepassingen:
1. Data ophalen en tonen
“Toon de laatste 10 bestellingen van vandaag.”
“Welke facturen staan nog open?”
Handig voor dashboards, support of managementrapporten.
2. Data aanmaken of bijwerken
“Maak een nieuwe klant aan: Sofie Peeters.”
“Wijzig order #553 naar verzonden.”
Ideaal om repetitieve taken te automatiseren, denk aan CRM, administratie of projectbeheer.
3. Informatie combineren voor slimmere beslissingen
“Combineer de verkoopcijfers met support tickets en toon klanten met hoog opzegrisico.”
Perfect voor analyses, marketing of strategische inzichten.
4. Integreren met externe tools
“Plan een meeting met het productteam in Google Calendar.”
“Voeg deze samenvatting toe aan onze Notion-pagina.”
Zo wordt de AI de schakel tussen verschillende platformen.
5. Veilig en gecontroleerd
Je bepaalt zelf wat de AI mag doen — en wat niet.
Geen toegang tot gevoelige data, enkel tot goedgekeurde acties.
Dat maakt MCP’s veilig, betrouwbaar en schaalbaar.
De rol van een MCP in automatisatie
Met MCP’s wordt AI niet langer iets wat “naast” je organisatie leeft,
maar iets dat mee bouwt aan je dagelijkse werking.
Bij Sevendays helpen we bedrijven om deze brug te bouwen:
van strategie en architectuur tot implementatie in je webapplicatie.
