Op 23 juni 2026 kwamen OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Mistral, ElevenLabs, Cloudflare, AWS, Stripe en Vercel samen op één podium in Brussel. Een affiche die je zelden zo gebundeld op één plek ziet.
Maar als ondernemer of zaakvoerder telt vooral één vraag: wat zeiden die labs over waar AI naartoe gaat? We pikten de rode draden eruit. Niet de technische details, wel de verschuivingen die de komende jaren bepalen hoe je bedrijf werkt.
1. Van opdrachten geven naar doelen geven
De grootste verschuiving was overal voelbaar. Tot voor kort moest je AI stap voor stap zeggen wat ze moest doen. Je typte een vraag, je kreeg een antwoord, je typte de volgende vraag. Nu geef je een doel, en de AI zoekt zelf uit hoe ze er geraakt.
OpenAI toonde dit live. Ze gaven hun systeem één opdracht, "maak deze trage website sneller", zonder te zeggen hoe. De agent ging 47 minuten zelfstandig aan de slag: hij zocht uit waar de site traag zat, testte ze in de browser, paste aan wat nodig was en controleerde nadien zelf of alles nog werkte. In een ander voorbeeld werkte hij 10 uur aan één stuk door aan een complexe taak. De zin die bleef hangen: "Je schrijft geen opdrachten meer, je ontwerpt processen die zichzelf aansturen."
Anthropic vertelde hetzelfde verhaal vanuit een andere hoek: AI die op de achtergrond blijft draaien. Niet een chatvenster waar je in zit te typen, maar een digitale medewerker die getriggerd wordt door een gebeurtenis (een binnenkomende vraag, een tijdstip, een melding), de opdracht afwerkt en een geheugen opbouwt zodat ze de volgende keer beter is.
Wat dit betekent voor jouw bedrijf: AI verschuift van "een slimme zoekmachine waar je vragen aan stelt" naar "een medewerker die je een opdracht geeft en die zelfstandig afwerkt". Het soort werk dat je kan uitbesteden aan AI wordt daardoor veel groter dan een tekstje schrijven of een mail opstellen.
2. AI gaat van experiment naar productie
Twee jaar lang waren AI-projecten vooral experimenten: hier en daar een testproject om te zien wat mogelijk was. De boodschap op Off the Radar was duidelijk: dat tijdperk is voorbij. De vraag is niet langer "wat zouden we allemaal kunnen bouwen?", maar "welk probleem is het écht waard om op te lossen?"
ElevenLabs, dat spraak-AI bouwt, was daar het scherpst over. Volgens hen lopen bedrijven vast om telkens dezelfde reden: ze blijven hangen in de verkenningsstand. Veel losse experimenten, geen eigenaar, geen duidelijke meetlat. Hun recept om er wél te geraken is ontnuchterend simpel:
- Kies één probleem dat de moeite waard is, en stop met tien experimenten tegelijk.
- Geef het een eigenaar, zowel technisch als zakelijk, en geef die de middelen om het echt te laten werken.
- Meet wat telt. Zorg dat je achteraf zwart op wit kan tonen welke waarde het opleverde.
Dat het werkt, bewezen de voorbeelden. Een telecomspeler automatiseerde de klantenservice en handelt klantvragen nu acht keer sneller af, in meer dan dertig talen. Een ander bedrijf liet AI restaurants opbellen om openingsuren te checken en kreeg zo driekwart van zijn databank in één keer geactualiseerd.
Wat dit betekent voor jouw bedrijf: de winst zit niet in "wat AI allemaal kan", maar in één goed gekozen probleem, met iemand die er eigenaar van is en een cijfer waarop je het afrekent. Begin klein, maar begin gericht.
3. Het verschil zit in de aanpak, niet in de technologie
Het meest geruststellende inzicht van de dag: de technologie is niet meer de bottleneck. De modellen zijn goed genoeg. Wat bepaalt of een bedrijf slaagt, is hoe goed het zijn mensen meekrijgt.
TechWolf, een Gents bedrijf, deelde een aanpak die blijft plakken: "verhoog eerst het plafond, dan de vloer." In plaats van iedereen tegelijk te verplichten, namen ze acht mensen uit verschillende afdelingen mee in een tweedaagse bootcamp. Zes daarvan werden echte voortrekkers die de rest meetrokken. Opvallend: het waren niet alleen de techneuten. Ook mensen uit marketing, HR en finance bleken er evenveel uit te halen.
Datzelfde kwam terug in het slotpanel met de oprichters van Aikido en Collibra. Hun nuchtere boodschap aan wie nu begint: een bedrijf bouwen rond AI is geen sprint van drie maanden maar een traject van jaren, en het echte werk zit in dingen verkopen en klanten begrijpen, niet in elke nieuwe AI-aankondiging volgen. Sterker nog: jezelf elke dag proberen bijbenen met al het AI-nieuws leidt vooral tot uitputting. Beter een paar maanden intensief experimenteren, toepassen, en dan terug ademruimte nemen.
Wat dit betekent voor jouw bedrijf: je hoeft niet alles te volgen en je hoeft geen technisch bedrijf te zijn. Begin bij een paar enthousiaste mensen, laat hen tonen wat werkt, en breid van daaruit uit. AI-eerst werken is een kwestie van cultuur, niet van IT.
4. AI kost geld, en daar slim mee omgaan wordt een vak
Een eerlijk thema dat zelden in de marketing opduikt: AI gebruiken kost geld per gebruik, en dat loopt sneller op dan je denkt. Meerdere sprekers vertelden over bedrijven die hun jaarbudget voor AI al in februari opgebruikt hadden.
De oplossing is niet "AI uitzetten", maar bewuster kiezen. Cloudflare bracht het mooi samen: je hoeft niet voor élke taak het duurste, krachtigste model in te zetten. Voor een eenvoudige klus volstaat vaak een eenvoudiger, veel goedkoper alternatief. Slim schakelen tussen die niveaus kan de kost met een veelvoud doen dalen, zonder merkbaar kwaliteitsverlies. TechWolf bouwde zelfs interne tools om te zien welke taken veel kosten en welke weinig, en deelt die kennis nu openlijk.
Wat dit betekent voor jouw bedrijf: behandel AI-verbruik zoals elke andere kost. Weet wat een taak je kost, en kies het goedkoopste model dat het werk nog goed doet. Wij bouwen oplossingen bewust zo op: het juiste model voor de juiste taak, niet automatisch het duurste.
5. Stem en vertaling worden onhoorbaar goed
Wie spraak-AI nog associeert met het houterige stemmetje van een ouderwets keuzemenu, is niet mee. De demo's op het podium waren bijna niet van een mens te onderscheiden, mét emotie en intonatie.
- Spraakagenten die het werk afmaken. ElevenLabs toonde een telefonische assistent die niet alleen vragen beantwoordt, maar ook een bestelling opneemt, afrekent en een bevestiging mailt, met een stem die meeleeft met de klant. Inzetbaar via telefoon, WhatsApp, chat of e-mail.
- AI zonder internet. Het Parijse Gradium liet stem-AI draaien rechtstreeks op een gewone laptop en zelfs op een mini-computer van enkele tientallen euro's, zonder verbinding met de cloud. Antwoord in een fractie van een seconde.
- Live vertaling. Een demo vertaalde een gesprek in real time van het Frans naar het Engels, met natuurlijke stem en zonder merkbare vertraging.
Wat dit betekent voor jouw bedrijf: telefonisch klantcontact, meertalige ondersteuning en gesproken interacties die vroeger te duur of te stroef waren, komen binnen handbereik. Zeker in een meertalig land als België is dat geen detail.
6. AI verlaat de cloud, en je oude systemen zijn geen excuus meer
Een rode draad bij de meer technische sprekers: AI blijft niet langer opgesloten in een Amerikaans datacenter.
Aan de ene kant zakt AI af naar het toestel zelf, je laptop, een sensor, een robot. Een Belgisch-Frans bedrijf, Vertical Compute, bouwt zelfs de chips die dat mogelijk maken, en gaf het voorbeeld van een vertaalapparaatje van zo'n vijftig euro dat volledig offline werkt. Robots zijn een verhaal van langere adem, daar werd eerlijk gezegd dat echt rendabele toepassingen nog enkele jaren weg zijn, maar de richting is duidelijk.
Aan de andere kant kan AI nu ook overweg met je bestaande, oudere software. Wonderful toonde hoe hun AI een verouderd systeem zónder moderne koppeling gewoon bedient zoals een mens dat zou doen: kijken naar het scherm, klikken, typen. Een taak die in zo'n oud systeem meer dan een uur duurde, ging zo naar enkele seconden. En voor bedrijven die om wettelijke of privacyredenen niet naar de cloud willen, bouwde Aikido een fysieke AI-box die volledig binnenshuis draait.
Wat dit betekent voor jouw bedrijf: "ons systeem is te oud" of "onze data mag de deur niet uit" zijn geen blokkades meer. AI kan je bestaande software bedienen en kan, waar nodig, volledig binnen Europa of zelfs binnen je eigen muren blijven draaien.
De grote lijn
Zet alles naast elkaar en het beeld is helder. AI verschuift van iets waar je mee praat naar iets dat werk voor je doet. De modellen zijn klaar. De echte uitdaging is niet meer technisch, maar menselijk en organisatorisch: het juiste probleem kiezen, er iemand verantwoordelijk voor maken, de kost in de hand houden en je team meekrijgen.
Dat is precies het werk waar wij elke dag mee bezig zijn. Niet de nieuwste demo najagen, maar voor een concreet bedrijf het juiste probleem kiezen, AI koppelen aan je bestaande systemen en data, en het zo bouwen dat het betrouwbaar meedraait in je dagelijkse werking. Dichtbij, in het Nederlands, en met je data veilig in Europa.
Benieuwd welk van deze verschuivingen het meest voor jouw bedrijf zou betekenen? Plan een kennismaking of bekijk welke use case jullie situatie het dichtst raakt. We luisteren eerst, daarna bouwen we mee.
