Een vraag aan Claude: kan je onze CRM contacten opkuisen? Punten en spaties verwijderen, +32 aanvullen en mobiele en vaste nummers in de juiste velden.

Iedereen die met een CRM werkt, kent het. Iemand typt een mobiel nummer in het veld voor het vaste nummer. Een vast nummer staat bij de ene als "03 123 45 67", bij de andere als "+32 (0)3.123.45.67". Een klant mailt vanaf twee adressen en staat er dus twee keer in. En hier en daar heet een contact gewoon naar zijn e-mailadres.

Op zich een klein ongemak. Tot je vanuit je CRM wil bellen, een lijst wil opbouwen voor een event of een campagne wil opzetten. Dan verlies je met die wanorde echt tijd.

Voor
Jan Peeters 2 keer in het CRM
E-mailinfo@bedrijf.be
Vast nummer0470 12.34.56
Mobiel nummer(leeg)
Brononbekend
Na
Jan Peeters 1 contact
E-mailjan@bedrijf.be
info@bedrijf.be
Vast nummer+3231234567
Mobiel nummer+32470123456
Bronmailhandtekening
Een fictief voorbeeld, maar herkenbaar: een mobiel nummer in het verkeerde veld, dezelfde persoon twee keer, en een vast nummer dat enkel in de mailhandtekening staat.

Wat vonden we in ons eigen CRM?

De aanleiding was heel praktisch. We organiseren een AI-workshop en stelden een lijst op van mensen die we willen uitnodigen en bellen. Net daar botsten we op de vervuiling: nummers in het verkeerde veld, contacten zonder nummer, dezelfde persoon twee keer. Dus namen we ons eigen CRM HubSpot meteen volledig onder handen.

We keken duizenden contacten na. Dit kwam boven:

Honderden mobiele nummers in het verkeerde veldVast nummer: 0470 12 34 56
De helft van de nummers in een afwijkende notatie03 123 45 67 · +32 (0)3.123.45.67
Meer dan duizend velden die leeg lijken, maar het niet zijnMobiel nummer: een onzichtbare regelovergang
Personen die dubbel in het CRM staanjan@bedrijf.be en info@bedrijf.be
Contacten zonder echte naamNaam: info, jan.peeters

Hoe pak je zo'n opkuis aan?

Claude heeft bij ons toegang tot ons CRM (HubSpot), onze mailbox en onze belgeschiedenis. De rest gaat in gewone taal. Geen script dat iemand eerst moet schrijven, wel duidelijke afspraken.

Wij werken met Claude, maar dezelfde aanpak kan ook met ChatGPT, Microsoft Copilot of Gemini, zolang die veilig aan je CRM en mailbox gekoppeld zijn.

  • Eerst kijken, niets aanraken. Claude leest alle contacten en toont per soort probleem wat er zou veranderen, met voorbeelden.
  • Regels in gewone taal. Een Belgisch mobiel nummer begint met 04, een Nederlands met 06. Mobiele nummers in het ene veld, vaste nummers in het andere. Altijd met landcode, zonder spaties.
  • Twijfel gaat naar een mens. Onleesbare nummers en contacten met twee verschillende mobiele nummers blijven liggen, want daar kan je niet zomaar voor iemand beslissen.
  • Pas na akkoord wegschrijven. Daarna telt Claude opnieuw, zodat je zeker weet dat alles verwerkt is.

Het resultaat bij ons: bijna tweeduizend contacten bijgewerkt en nul open punten. Het aantal ingevulde velden voor een mobiel nummer steeg met meer dan de helft, gewoon omdat de nummers eindelijk in het juiste veld staan.

En de nummers die nergens stonden?

Voor recente contacten zonder nummer ging Claude verder zoeken, op twee plaatsen: de handtekeningen in hun mails en de telefoongesprekken die we zelf voerden. Een nummer dat we effectief gebeld hebben, is de sterkste bron die er bestaat.

Belangrijk daarbij: enkel de handtekening van de afzender telt, niet de nummers die ergens anders in de mail staan.

Dweilen met de kraan open?

Een eenmalige opkuis is fijn, maar zonder meer sluipt dezelfde vervuiling er gewoon opnieuw in. Daarom draaiden we meteen ook de kraan dicht. Veel van ons CRM-werk loopt intussen via Claude, zoals een nieuwe opportuniteit opzetten of een bezoeker van een netwerkevent toevoegen. Al die processen gebruiken nu dezelfde controles en dezelfde opkuis:

  • Eén afspraak, op één plek. Wat een mobiel en wat een vast nummer is, en hoe je het noteert, staat op één plaats. Elk proces dat via Claude loopt, gebruikt diezelfde afspraak.
  • Een controle aan de poort. Vóór Claude iets in het CRM schrijft, wordt het nagekeken. Ook een vergeten of nieuw proces kan zo geen mobiel nummer in het verkeerde veld zetten.
  • Opkuisen terwijl je werkt. Raak je via Claude een bestaand contact opnieuw aan, bijvoorbeeld bij een nieuwe opportuniteit, dan worden de nummers die er al staan meteen mee nagekeken.

Wat iemand zelf rechtstreeks in het CRM typt, valt daar niet onder. Maar alles wat via Claude loopt, gaat door dezelfde opkuis, zonder dat iemand eraan moet denken.

Vroeger kocht je daar software voor

Datakwaliteit was lang een vak apart, met gespecialiseerde tools en uitbreidingen op je CRM, elk met een eigen licentie. Wij deden deze opkuis gewoon binnen ons Claude-abonnement, zonder extra software te kopen.

VroegerNu, met Claude
Software
Een aparte opkuistool of betalende uitbreiding op je CRM
Claude, dat je ook voor ander werk gebruikt, gekoppeld aan CRM en mailbox
Kost
Een extra licentie, vaak afhankelijk van het aantal contacten
Binnen je Claude-abonnement, geen aparte licentie
Regels
Instellen in de tool, binnen wat die voorziet
Jouw afspraken in gewone taal, eerst getest voor er iets verandert
Ontbrekende gegevens
Zelf opzoeken of een externe databank inkopen
Aangevuld uit je eigen systemen, zoals mail, telefonie of boekhouding
Nadien
Opnieuw opkuisen, of blijven betalen voor de tool
Dezelfde afspraken bewaken elke nieuwe invoer

Waar let je op?

Het echte werk zat in de afspraken

De opkuis zelf was het makkelijke deel. Het echte werk was de afspraken helder krijgen: wat is een mobiel nummer, waar hoort een vast nummer, wat doen we bij twijfel. En die afspraken vastleggen zodat elke volgende actie ze volgt.

Dat is de kracht van AI die gekoppeld is aan je eigen systemen: niet één slim antwoord, maar een werkwijze die blijft. Wil je weten hoe proper jouw CRM eigenlijk is, dan kijken we daar graag samen naar.